Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Uncertainty Quantification

Christian Soize

Jazyk

Angličtina

Kniha Pevná

Libristo kód: 15802767

Nakladatelství Springer International Publishing AG, květen 2017

This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modelin... Celý popis

Libristo kód: 15802767

173 b

1 726 Kč

50 % šance Prohledáme celý svět Kdy knihu dostanu?

30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

LOS PASADOS DE LA REVOLUCION STRAEHLE

Brožovaná

619 Kč

Le guide de l'animation Kamimura

Brožovaná

342 Kč

Zákon o reklame Jozef Vozár

Pevná

508 Kč

Manuel A l'Usage Des Troupes Employees Outre-Mer. Partie 2. Fascicule 3 CHARLES-LAVAUZELLE

Brožovaná

765 Kč

Erarbeitung Physikalischer Grï¿½ï¿½en Und Gesetze Im Physikunterricht Der Sekundarstufe I Unter Einsatz Von Schï¿½lerexperimenten Manfred Bormann

Brožovaná

1 397 Kč

slam Mimarl g 'n n Sorunlar Mehmet Cercis Erismis

Brožovaná

1 593 Kč

Berlin Alexanderplatz (Puzzle) Reiner Silberstein

Hra

831 Kč

Die Broken-Windows-Theorie David R. Hielscher

Brožovaná

508 Kč

This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modeling of uncertainties and their quantification for large-scale computational models in sciences and engineering. In particular, it focuses in parametric uncertainties, and non-parametric uncertainties with applications from the structural dynamics and vibroacoustics of complex mechanical systems, from micromechanics and multiscale mechanics of heterogeneous materials.

Resulting from a course developed by the author, the book begins with a description of the fundamental mathematical tools of probability and statistics that are directly useful for uncertainty quantification. It proceeds with a well carried out description of some basic and advanced methods for constructing stochastic models of uncertainties, paying particular attention to the problem of calibrating and identifying a stochastic model of uncertainty when experimental data is available.

This book is intended to be a graduate-level textbook for students as well as professionals interested in the theory, computation, and applications of risk and prediction in science and engineering fields.