Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Urdu Noun Phrase Chunking

Name: Urdu Noun Phrase Chunking
Brand: VDM Verlag Dr. Müller
SKU: 06837374
Price: 1208 CZK
Availability: InStock
Author: Shahid Siddiq
ISBN: 9783639303902

Hybrid Approach

Shahid Siddiq

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06837374

Nakladatelství VDM Verlag Dr. Müller, listopad 2009

This Book elaborates NLP techniques of Noun Phrase Chunks extraction from sentences of Urdu language... Celý popis

Libristo kód: 06837374

121 b

1 208 Kč

U nakladatele na objednávku Odesíláme za 17-27 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

APRENDER URDU SE DIVERTINDO! - NÍVEL AVANÇADOS LINGUAS CLASSICS

Brožovaná

275 Kč

Hindi Sulekh Matra Gyan Aabhyas Pustika Sahil Gupta

Brožovaná

316 Kč

Hindi Sulekh Sanyukt Aksar Aabhyas Pustika Sahil Gupta

Brožovaná

316 Kč

This Book elaborates NLP techniques of Noun Phrase Chunks extraction from sentences of Urdu language. Chunking is the natural language processing application that divides a sentence into phrases. It enables machine to understand the syntactic structure of a sentence. Sentences are input of chunking, and phrases are the output. Since natural languages are ambiguous therefore full tree parsers generate all alternative solutions, causing heavy processing. Chunking avoids heavy processing by trimming search space, and increases throughput that helps in grammar development. Chunking is helpful in building other applications of natural language processing like named entity recognition, information retrieval, question answer application, machine translation and speech synthesis etc.