Verbesserte Bewertung des Lernens beim E-Learning

Ziel der vorliegenden Dissertation ist es, das Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) für die Bewertung des Lernens auf E-Learning-Plattformen zu untersuchen. Die Studie konzentriert sich auf die Anwendung von KI im Bildungsbereich, um innovative Bewertungsstrategien zu entwickeln und die Auswirkungen von Fernbewertungspraktiken zu analysieren.Im Ersten Teil der Dissertation wird ein Literaturüberblick über die Bewertung von Lernprozessen und Bewertungspraktiken in E-Learning-Plattformen und im Bereich der künstlichen Intelligenz erstellt. Im zweiten Teil haben wir ein Experiment mit Referendaren am Centre Régional des Métiers d'éducation et de Formation (CRMEF) in Beni Mellal durchgeführt, um die pädagogischen Praktiken nach der Integration von IKT, insbesondere von Bewertungsplattformen, zu analysieren und die Auswirkungen der automatisierten Bewertung auf die Ausbildungsleistungen der zukünftigen Lehrer zu bewerten. Der dritte Teil untersucht die Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Methoden zur automatischen Generierung von Fragen aus Videotranskripten, um das Engagement und die Bewertung von Studierenden zu verbessern.