Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Balíkovna 49 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč Zásilkovna 39 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Visual Pattern Discovery and Recognition

Hongxing Wang

Chaoqun Weng

Junsong Yuan

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 16196164

Nakladatelství Springer Verlag, Singapore, červen 2017

This book presents a systematic study of visual pattern discovery, from unsupervised to semi-supervi... Celý popis

Libristo kód: 16196164

135 b

1 350 Kč

Skladem u dodavatele v malém množství Odesíláme za 11-15 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

Staatszielbestimmungen im integrierten Bundesstaat. Daniel Hahn

Brožovaná

3 074 Kč

Syrena Tomasz Szczerbicki

Brožovaná

324 Kč

Kolekcjoner porzuconych dusz Brum Eliane

Brožovaná

239 Kč

Réveillez vos désirs Michel Lejoyeux

Brožovaná

569 Kč

Asterix a Helynt yr Archdderwydd Goscinny

Brožovaná

235 Kč

Analiz cepochki sozdaniq stoimosti Enset Henok Tesfaje

Brožovaná

507 Kč

Las creaciones de la naturaleza y los desastres naturales comunes Asha Chadha

Brožovaná

813 Kč

This book presents a systematic study of visual pattern discovery, from unsupervised to semi-supervised manner approaches, and from dealing with a single feature to multiple types of features. Furthermore, it discusses the potential applications of discovering visual patterns for visual data analytics, including visual search, object and scene recognition. It is intended as a reference book for advanced undergraduates or postgraduate students who are interested in visual data analytics, enabling them to quickly access the research world and acquire a systematic methodology rather than a few isolated techniques to analyze visual data with large variations. It is also inspiring for researchers working in computer vision and pattern recognition fields. Basic knowledge of linear algebra, computer vision and pattern recognition would be helpful to readers.