Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Zjistit stav objednávky

Staňte se součástí komunity milovníků knih z celého světa a získejte hromadu výhod. Založit účet zdarma

Doprava zdarma se Zásilkovnou nad 1 499 Kč

Kurýr DPD 69 Kč Balíkovna 69 Kč PPL kurýr 74 Kč PPL box 39 Kč Zásilkovna 39 Kč Výdejní místo DPD 49 Kč PPL shop 49 Kč Balíkovna 49 Kč

Kontakt

Jak nakupovat

Pomoc

Můj účet

▸ Prázdný :-(

Doprava zdarma při nákupu nad 1 499 Kč přes Zásilkovnu nebo PPL Box.

Hidden Markov Model for Text Classification using LC Classification

Kwan Yi

Jazyk

Angličtina

Kniha Brožovaná

Libristo kód: 06816162

Nakladatelství VDM Verlag Dr. Mueller E.K., září 2008

Text classification (TC) is the task of automatically categorizing text into pre-set categories by a... Celý popis

Libristo kód: 06816162

163 b

1 632 Kč

Skladem u dodavatele Odesíláme za 14-21 dnů

Až 30 dní na vrácení zboží

Zákazníci také koupili

La tempestad calmada DANIEL LONDOÑO SILVA

Brožovaná

59 Kč

House of God Samuel Shem

Brožovaná

349 Kč

Hochmodernistische Ideologie an der Universität von Daressalam während der Ujamaaperiode

Brožovaná

328 Kč

Calendrier mural LOSC 2016 collegium

Kroužková

325 Kč

50 gâteaux de grands pâtissiers qu'il faut avoir goûtés une fois dans sa vie Hélène Luzin

Pevná

1 136 Kč

52-Wochen-Planer für Angler: 6 x 9 Zoll (ca. DIN A5) I 120 Seiten I Fliegenfischen I Sportfischen I Fischereiverein I Angelfreunde Angler Fischer Wochenplaner

Brožovaná

214 Kč

Armes, Pouvoir et Affairisme en RDCongo:1997-2003 Edocin Ponea Tekpibele Masudi

Brožovaná

590 Kč

Traite Pratique de Droit International Prive Antoine Pillet

Brožovaná

554 Kč

Of Lovers,Gamblers And Parachute Skirts Taraf De Haidouks

Audio CD

458 Kč

Barça : el libro de la Champions Morales Montoya

Brožovaná

1 025 Kč

Verwaltung von Geodaten in Oracle Thomas Koch

Brožovaná

1 932 Kč

Global Sourcing Franz Bedacht

Brožovaná

972 Kč

Text classification (TC) is the task of automatically categorizing text into pre-set categories by analyzing their contents. In this monograph, a framework of a new TC model based on hidden Markov model is proposed, and its implementation is demonstrated in an application of library and information science. Two primary objectives are: First, the development of a new TC model based on hidden Markov model (HMM) proposed as a new framework for TC task. HMM has been applied to a wide range of applications in text processing such as text segmentation and event tracking, information retrieval, and information extraction. Few, however, have applied HMM to TC. Second, the application of the Library of Congress Classification (LCC) as a classification scheme for automatically organizing digital resources. A general prototype for an HMM-based TC model is proposed and implemented, so as to classify a collection of dissertation abstracts from the ProQuest Digital Dissertations database into LCC. The proposed model is compared to a Naďve Bayesian model, which has been extensively used in TC applications. Lastly, current TC challenges and issues are discussed.