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Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilita. Fra i possibili approcci alla materia si e scelto quello piu moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso e indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti piu avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilita e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Universita di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di piu variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilita; variabili aleatorie; successioni di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti.